> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://knowledge.flowella.io/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Analytique de canal, performance des modèles et usage > Suivez les conversations, les messages sortants, les opt-outs, la performance des modèles et les tendances d'usage par canal, avec des plages de dates prédéfinies, un drill-down et l'export CSV. Flowella analytics L'Analytique vous fournit un reporting par canal sur les conversations, la messagerie sortante, les opt-outs, la performance des modèles et l'usage. Utilisez-la pour surveiller la qualité de livraison, repérer les tendances et exporter les données dans des tableurs lorsque vous devez partager les résultats. ## Comment l'ouvrir L'Analytique est une page à portée de canal. Choisissez le canal que vous voulez, puis allez à : ```text theme={null} /{org}/{waba}/{phone}/analytics ``` Ou ouvrez **Analytique** depuis la navigation de gauche lorsqu'un canal est sélectionné. Pour comprendre le fonctionnement du scope de canal, voir [Multi-canal](/fr/essentials/multi-channel). ## Plage de dates La page inclut trois préréglages et une plage personnalisée : * **7 derniers jours** * **30 derniers jours** (par défaut) * **90 derniers jours** * **Personnalisée** — choisissez n'importe quelle date de début et de fin La granularité est choisie automatiquement en fonction de la plage : | Plage | Granularité | | - | - | | Jusqu'à 45 jours | Jour | | De 46 à 120 jours | Semaine | | Plus de 120 jours | Mois | ## Métriques ### Résumé du canal Trois chiffres clés pour la plage et le canal sélectionnés : * **Taux de livraison** — pourcentage des messages sortants que Meta a confirmé comme livrés. * **Taux de lecture** — pourcentage des messages livrés que le destinataire a ouverts. * **Taux d'échec** — pourcentage des messages sortants qui ont échoué. Le chiffre s'affiche en **rouge uniquement lorsque le taux d'échec dépasse 5 %** et qu'il y a eu de l'activité sortante dans la plage. Sans activité, la page affiche un message neutre « Aucune activité sur cette plage » plutôt qu'un 0,0 % rouge trompeur. ### Conversations dans le temps Un graphique en ligne des conversations distinctes par jour, semaine ou mois. Une « conversation » est n'importe quel fil avec au moins un message entrant ou sortant dans ce compartiment. ### Opt-outs dans le temps Nouveaux opt-outs par compartiment. Utile pour repérer des pics qui pourraient correspondre à une campagne ou à un modèle spécifique. ### Usage dans le temps Total des messages sortants par compartiment, utilisé pour la planification de capacité par rapport à vos [limites de plan](/fr/account/plans-and-limits). ### Tableau des modèles Une répartition par modèle pour la plage sélectionnée : * **Nombre d'envois** * **Taux de livraison** * **Taux de lecture** Triez le tableau pour identifier vos modèles les plus et les moins performants. ### Drill-down par modèle Cliquez sur n'importe quelle ligne du **Tableau des modèles** pour ouvrir un panneau latéral avec **100 % des journaux d'envoi** pour ce modèle sur la plage de dates en cours (pas un sous-ensemble échantillonné). Le panneau latéral affiche : * **Une ligne par envoi**, avec le téléphone du destinataire (masqué), l'heure d'envoi, le **statut** (En file, Envoyé, Livré, Lu, Échoué, Supprimé) et la même colonne **Détails** en langage clair que l'onglet Statistiques du modèle — voir [Modèles → Colonne Détails par envoi](/fr/app/templates#per-send-details-column). Détails résout les échecs de livraison Meta les plus courants en texte lisible — `131049` (limite marketing par utilisateur), `131050` (contact ayant opté-out du marketing), `131048` (blocage spam/qualité sur votre numéro), `131063` (marketing désactivé sur cette configuration Cloud API) et `131064` (limite de classification du modèle) — en utilisant le même texte affiché sous les bulles échouées dans la [boîte de réception](/fr/app/inbox#failed-message-bubbles). Ce pour quoi Flowella n'a pas de mappage retombe sur le libellé propre à Meta avec le code entre parenthèses. * **Recherche** par téléphone ou contenu de message. * **Tri** par n'importe quelle colonne (par défaut par heure d'envoi, du plus récent au plus ancien). * **Puces de filtre de statut** en haut pour restreindre à un seul résultat — par exemple, uniquement **Échoué** pour trier les problèmes de livraison. #### Export par modèle Le panneau latéral de drill-down dispose de son propre menu **Exporter** qui produit un **CSV** ou un **PDF** pour ce seul modèle — indépendamment de l'export global de la page décrit ci-dessous. Utilisez-le lorsque vous devez partager ou auditer la performance d'un modèle sans extraire toutes les données du canal. ## Exporter les données Cliquez sur le menu **Exporter** pour télécharger les données derrière les graphiques et le tableau. Vous pouvez choisir : * **CSV** — un fichier contenant les cinq métriques (conversations, messages, opt-outs, modèles, usage). * **PDF** — un instantané des graphiques actuels pour partage. Les exports sont produits en arrière-plan. Flowella affiche « Export en file » pendant sa préparation et « Export prêt » avec un lien de téléchargement une fois terminé. Vous pouvez quitter la page et revenir — le lien est également remis sous forme de notification. ## Données d'exemple Si vous n'avez aucun canal WhatsApp connecté, l'Analytique s'affiche tout de même avec des **chiffres illustratifs** derrière un encart « Données d'exemple ». Cela vous permet de prévisualiser la page sans vous engager dans la configuration. Associez le tableau des modèles à [la page des modèles](/fr/app/templates) pour identifier les modèles à faible taux de lecture qui pourraient nécessiter une reformulation ou un changement de catégorie. ## Voir aussi L'instantané sur 7 jours qui alimente la page d'accueil de l'organisation. Faites apparaître l'activité WhatsApp aux côtés des e-mails, appels et réunions. Ce que Meta surveille et comment les taux de livraison / lecture s'y intègrent. Les plafonds quotidiens de Meta qui interagissent avec ces métriques. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.