الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
يمكن لأدوات إعداد التقارير في HubSpot تقديم تقارير عن نشاط WhatsApp بشكل أصلي بمجرد توصيل Flowella ، لأن Flowella يقوم بإعادة كتابة البيانات المنظمة إلى جهة الاتصال HubSpot وإلى خط زمني مخصص لحدث **نشاط WhatsApp **. تتناول هذه الصفحة التقارير التي نوصي بإعدادها أولاً وكيفية عرضها على لوحات المعلومات. Flowella كما أن لديها شاشة Analytics خاصة بها لمقاييس WhatsApp على مستوى القناة. تقارير HubSpot هنا مخصصة للعروض عبر القنوات حيث تريد عرض WhatsApp جنبًا إلى جنب مع البريد الإلكتروني والمكالمات والاجتماعات على نفس لوحة المعلومات.

ما يكتبه Flowella

إلى HubSpot بالنسبة لكل جهة اتصال في بوابتك تتفاعل معها Flowella ، يتم تحديث الخصائص التالية باستمرار:
الخاصيةالنوعالغرض
whatsapp_opted_in
منطقيةما إذا كان جهة الاتصال قد وافقت على WhatsApp
whatsapp_first_message_at
التاريخ والوقتأول رسالة واردة
whatsapp_last_message_at
التاريخ والوقتأحدث رسالة واردة
whatsapp_entry_source
سلسلةالحملة أو إعلان CTWA الذي أدى إلى بدء المحادثة
whatsapp_campaign_id
سلسلةحملة Flowella
للمحادثة الأحدث
whatsapp_template_last_sent
سلسلةأحدث نموذج تم إرساله إلى جهة الاتصال هذه
whatsapp_message_count
رقمإجمالي الرسائل المتبادلة مع جهة الاتصال هذه
whatsapp_quality_status
قائمةنشط / تم إلغاء الاشتراك / محظور / غير قابل للتسليم
تؤدي عمليات إرسال النماذج عبر WhatsApp Flow أيضًا إلى إنشاء حدث إرسال نموذج قياسي HubSpot على جهة الاتصال، تمامًا كما لو تم إرسال النموذج على موقع الويب الخاص بك. وهذا يعني أن الإحالة الأصلية لـ HubSpot ، وأتمتة مرحلة دورة الحياة، وتقييم العملاء المحتملين تعمل جميعها على عمليات الإرسال عبر WhatsApp Flow دون أي إجراءات إضافية.

التقارير التي نوصي بها

1. استخدام WhatsApp

حسب مرحلة دورة الحياة يعرض نسبة كل مرحلة من مراحل دورة الحياة التي اشتركت في WhatsApp . مفيد لتحديد المراحل التي يمكن فيها تعزيز استخدام WhatsApp بشكل أكبر.
  • الكائن: جهات الاتصال
  • المرشح:whatsapp_opted_in = true
  • التجميع حسب:Lifecycle stage
  • التصور: عمود مكدس أو جدول

2. الصفقات المتأثرة بـ WhatsApp

الصفقات التي كان فيها جهة اتصال واحدة على الأقل مرتبطة بنشاط WhatsApp خلال 90 يومًا قبل الإغلاق. ضع هذا بجانب الصفقات المتأثرة بالبريد الإلكتروني على لوحة المعلومات.
  • الكائن: الصفقات (بناءً على تاريخ الإغلاق)
  • المرشح:Associated contact → whatsapp_last_message_at is in the last 90 days before close date
  • التجميع حسب:Deal stage أوClose month
  • التصور: مخروط أو مخطط شريطي

3. إسناد المصدر لعملاء “WhatsApp

” المحتملين يعرض الحملات التي تدفع المحادثات في “WhatsApp ”.
  • الكائن: جهات الاتصال
  • المرشح:whatsapp_entry_source is known
  • التجميع حسب:whatsapp_entry_source
  • التصور: مخطط شريطي، مرتب تنازليًا
انظر تتبع UTM لمعرفة كيفية تسجيل مصدر الدخول.

4. أداء القوالب حسب الحملة

يتتبع القوالب التي ترتبط بأعلى معدلات الرد. يحتاج إلى بيانات الرد من Flowella .
  • الكائن: جهات الاتصال
  • المرشح:whatsapp_template_last_sent is known
  • التجميع حسب:whatsapp_template_last_sent
  • المقياس: عدد جهات الاتصال التي يبلغ فيهاwhatsapp_message_count 2 على الأقل (مؤشر للرد)

5. معدل إلغاء الاشتراك والحظر بمرور الوقت

مؤشر رئيسي لمشكلات درجة الجودة.
  • الكائن: جهات الاتصال
  • المرشح:whatsapp_quality_status هوopted-out أوblocked ، تم تغييره في آخر 30 يومًا
  • التجميع حسب: اليوم أو الأسبوع
  • التصور: مخطط خطي
راقب الارتفاعات المفاجئة؛ فهي ترتبط بإطلاق حملات لم تسر على ما يرام.

إنشاء لوحة معلومات “WhatsApp

نوصي بإنشاء لوحة معلومات واحدة لكل سؤال تجاري بدلاً من لوحة معلومات واحدة ضخمة بعنوان “WhatsApp ”. التقسيمات الشائعة:
  • **خدمة العملاء WhatsApp ** — حجم البريد الوارد، وقت الاستجابة الأولى (من Flowella )، حالات إلغاء الاشتراك، حالة الجودة
  • **التسويق WhatsApp ** — أداء القوالب، الإحالة على مستوى الحملة، التحويل إلى صفقة
  • **المبيعات WhatsApp ** — نشاط مسار SDR، الصفقات المتأثرة بـ WhatsApp ، معدل الفوز حسب مصدر الدخول
يستخدم كل منها قطعًا مختلفة من نفس البيانات الأساسية.

المقارنات عبر القنوات

غالبًا ما لا تقوم تقارير WhatsApp الأكثر فائدة بالتصفية حسب WhatsApp — فهي مقارنات عبر القنوات حيث يمثل WhatsApp جزءًا واحدًا منها. أمثلة:
  • التفاعل حسب القناة. معدل الرد، ووقت الرد، ووقت الحل عبر البريد الإلكتروني، و WhatsApp ، والدردشة المباشرة. غالبًا ما يفاجئ الناس: عادةً ما يكون لـ WhatsApp معدلات رد أعلى ولكن جلسات أقصر من البريد الإلكتروني.
  • التكلفة لكل عميل محتمل مؤهل حسب القناة. يجمع بين تكلفة المحادثة الواحدة في Flowella (من “الخطط والحدود”)، وتكلفة إرسال البريد الإلكتروني في HubSpot ، وإنفاقك الإعلاني لتقديم تكلفة لكل عميل محتمل مؤهل (MQL) حسب القناة.
  • المصدر → سرعة إبرام الصفقة. المدة من أول اتصال عبر “WhatsApp ” إلى إتمام الصفقة مقابل أول اتصال عبر البريد الإلكتروني.
تحتاج هذه التقارير أيضًا إلى بيانات من خارج HubSpot (بيانات التكلفة على وجه الخصوص)، لذا ضع في اعتبارك توصيلها عبر أداة BI. يمكن الاستعلام عن بيانات Flowella عبر REST API؛ راجع مرجع API لمعرفة نقاط النهاية.

نصائح لإعداد تقارير دقيقة

لن تتضمن تقارير التسلسل الأصلية في HubSpot رسائل WhatsApp المرسلة من Flowella . إذا كان مندوبوك يستخدمون كلا النظامين، فقم بإنشاء عرض موحد لـ “نشاط التسلسل” في تحليلات Flowella بدلاً من الاعتماد على لوحات معلومات HubSpot المخصصة للتسلسل فقط.
Flowella يسجل الطوابع الزمنية بتوقيت UTC. HubSpot التقارير مجمعة حسب المنطقة الزمنية للبوابة (المحددة في إعدادات HubSpot ). تأكد من تطابق هذه الإعدادات إذا كنت تقارن تقارير Flowella Analytics بتقارير HubSpot لنفس الفترة — فقد يؤدي اختلاف بسيط بين التوقيت العالمي المنسق (UTC) والتوقيت المحلي إلى تغيير المقياس بيوم واحد.
تعمل تقارير الكائن الواحد المعدة مسبقًا في WhatsApp مع معظم طرق العرض الأساسية في . لتحليل القنوات المتعددة ووقت التحويل، استخدم أداة إنشاء التقارير المخصصة حتى تتمكن من ربط جهات الاتصال والصفقات.

أدلة ذات صلة

  • التحليلات — مقاييس WhatsApp الأصلية في Flowella ، بما في ذلك المقاييس التي لا يوجد لها نظير في HubSpot
  • تتبع UTM — إعداد إسناد مصدر الدخول الذي يدعم العديد من التقارير المذكورة أعلاه
  • إجراءات سير العمل — إجراءات سير العمل التي تولد النشاط الذي تظهره هذه التقارير