Berichte und Dashboards für WhatsApp-Aktivitäten in HubSpot

Die Berichtstools von HubSpot können nativ über WhatsApp-Aktivitäten berichten, sobald Flowella angeschlossen ist, da Flowella strukturierte Daten an den HubSpot-Kontakt und an eine benutzerdefinierte WhatsApp-Aktivität-Ereigniszeitleiste zurückschreibt. Auf dieser Seite erfahren Sie, welche Berichte wir als erstes einrichten sollten und wie Sie sie auf Dashboards anzeigen können. Flowella verfügt auch über einen eigenen Analytics Bildschirm für WhatsApp-Metriken auf Kanalebene. Die HubSpot-Berichte hier sind für kanalübergreifende Ansichten gedacht, bei denen Sie WhatsApp neben E-Mail, Anrufen und Meetings auf demselben Dashboard sehen möchten.

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Was Flowella in HubSpot schreibt

Für jeden Kontakt in Ihrem Portal, mit dem Flowella interagiert, werden die folgenden Eigenschaften frisch gehalten: Formularübermittlungen, die über WhatsApp Flow vorgenommen werden, erzeugen auch ein Standard-HubSpot Formularübermittlung-Ereignis für den Kontakt, genau wie wenn das Formular auf Ihrer Website übermittelt worden wäre. Das bedeutet, dass die HubSpot-Attribution, die Lebenszyklus-Automatisierung und die Lead-Scoring-Funktionen auch für WhatsApp Flow-Eingaben funktionieren, ohne dass Sie zusätzliche Einstellungen vornehmen müssen.

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Empfohlene Berichte

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1. WhatsApp-Annahme nach Lebenszyklusphase

Zeigt an, welcher Anteil der einzelnen Lebenszyklusphasen sich für WhatsApp entschieden hat. Nützlich, um herauszufinden, in welchen Phasen WhatsApp noch weiter vorangetrieben werden kann.

• Objekt: Kontakte
• Filter: whatsapp_opted_in = true
• Gruppieren nach: Lifecycle stage
• Visualisierung: Gestapelte Spalte oder Tabelle

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2. WhatsApp-beeinflusste Geschäfte

Geschäfte, bei denen mindestens ein zugehöriger Kontakt in den 90 Tagen vor Abschluss eine WhatsApp-Aktivität hatte. Setzen Sie dies neben E-Mail-beeinflusste Geschäfte auf dem Dashboard.

• Objekt: Abschlüsse (basierend auf dem Abschlussdatum)
• Filter: Associated contact → whatsapp_last_message_at is in the last 90 days before close date
• Gruppieren nach: Deal stage oder Close month
• Visualisierung: Trichter- oder Balkendiagramm

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3. Quellenzuordnung für WhatsApp-Leads

Zeigt an, welche Kampagnen zu WhatsApp-Gesprächen führen.

• Objekt: Kontakte
• Filter: whatsapp_entry_source is known
• Gruppieren nach: whatsapp_entry_source
• Visualisierung: Balkendiagramm, absteigend sortiert

Siehe UTM tracking, um zu erfahren, wie die Eintragsquelle erfasst wird.

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4. Leistung der Vorlage nach Kampagne

Verfolgt, welche Vorlagen mit den höchsten Antwortraten korrelieren. Benötigt Antwortdaten von Flowella.

• Objekt: Kontakte
• Filter: whatsapp_template_last_sent is known
• Gruppieren nach: whatsapp_template_last_sent
• Metrik: Anzahl der Kontakte, bei denen whatsapp_message_count mindestens 2 ist (Proxy für Antwort)

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5. Abmelde- und Sperrquote im Laufe der Zeit

Ein führender Indikator für Qualitätsbewertung Probleme.

• Objekt: Kontakte
• Filter: whatsapp_quality_status ist opted-out oder blocked, geändert in den letzten 30 Tagen
• Gruppieren nach: Tag oder Woche
• Visualisierung: Liniendiagramm

Achten Sie auf Ausschläge; sie korrelieren mit Kampagnenstarts, die nicht gut gelaufen sind.

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Aufbau eines WhatsApp Dashboards

Wir empfehlen ein Dashboard pro Geschäftsfrage und nicht ein riesiges “WhatsApp” Dashboard. Übliche Aufteilungen:

• Kundenservice WhatsApp - Posteingangsvolumen, Erstbeantwortungszeit (aus Flowella), Opt-outs, Qualitätsstatus
• Marketing WhatsApp - Vorlagenleistung, Attribution auf Kampagnenebene, Umwandlung in einen Geschäftsabschluss
• Vertrieb WhatsApp - SDR-Pipeline-Aktivität, WhatsApp-beeinflusste Abschlüsse, Gewinnrate nach Eingangsquelle

Sie verwenden jeweils unterschiedliche Ausschnitte der gleichen zugrunde liegenden Daten.

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Kanalübergreifende Vergleiche

Die nützlichsten WhatsApp-Berichte filtern oft nicht nach WhatsApp - es sind kanalübergreifende Vergleiche, bei denen WhatsApp ein Ausschnitt ist. Beispiele:

• Engagement nach Kanal Antwortrate, Zeit bis zur Antwort und Lösungszeit über E-Mail, WhatsApp und Live-Chat. Das überrascht die Leute oft: WhatsApp hat in der Regel höhere Antwortraten, aber kürzere Sitzungen als E-Mail.
• Kosten pro qualifiziertem Lead nach Kanal. Kombiniert die Kosten pro Gespräch von Flowella (aus Pläne & Limits), die E-Mail-Versandkosten von HubSpot und Ihre Werbeausgaben, um die Kosten pro MQL nach Kanal zu ermitteln.
• **Quelle → Abschlussgeschwindigkeit ** Wie lange dauert es vom ersten WhatsApp-Kontakt bis zum Geschäftsabschluss im Vergleich zum ersten E-Mail-Kontakt.

Diese Berichte benötigen auch Daten von außerhalb von HubSpot (insbesondere Kostendaten), daher sollten Sie in Erwägung ziehen, sie durch ein BI-Tool zu leiten. Die Daten von Flowella können über die REST-API abgefragt werden; siehe API-Referenz für die Endpunkte.

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Tipps für genaue Berichte

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Verwandte Leitfäden

• Analytics - Flowella’s native WhatsApp Metriken, einschließlich der Metriken, die keine HubSpot Entsprechung haben
• UTM tracking - Einrichtung der Zuordnung der Eingangsquellen, die mehrere der oben genannten Berichte steuert
• Workflow-Aktionen - die Workflow-Aktionen, die die Aktivitäten erzeugen, die in diesen Berichten angezeigt werden