Rapports et tableaux de bord pour l'activité de WhatsApp dans HubSpot

Les outils de reporting de HubSpot peuvent rendre compte de l’activité de WhatsApp une fois que Flowella est connecté, parce que Flowella écrit des données structurées vers le contact HubSpot et vers une chronologie d’événements WhatsApp personnalisée. Cette page couvre les rapports que nous recommandons de mettre en place en premier et comment les afficher dans les tableaux de bord. Flowella dispose également de son propre écran Analytics pour les métriques de WhatsApp au niveau du canal. Les rapports HubSpot sont destinés à des vues cross-canal, lorsque vous souhaitez que WhatsApp, les e-mails, les appels et les réunions soient affichés sur le même tableau de bord.

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Ce que Flowella écrit dans HubSpot

Pour chaque contact de votre portail avec lequel Flowella interagit, les propriétés suivantes sont mises à jour : Les soumissions de formulaires effectuées via WhatsApp Flow créent également un événement standard HubSpot Soumission de formulaire sur le contact, comme si le formulaire avait été soumis sur votre site web. Cela signifie que l’attribution native de HubSpot, l’automatisation des étapes du cycle de vie, et le lead scoring fonctionnent tous sur les soumissions WhatsApp Flow sans aucune installation supplémentaire.

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Rapports que nous recommandons

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1. Adoption de WhatsApp par étape du cycle de vie

Indique quelle fraction de chaque étape du cycle de vie a opté pour WhatsApp. Utile pour repérer les étapes où il est possible de pousser davantage WhatsApp.

• Objet:** Contacts
• Filtre: whatsapp_opted_in = true
• Groupe par: Lifecycle stage
• Visualisation:** Colonne ou tableau empilé

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2. Opérations influencées par WhatsApp

Affaires pour lesquelles au moins un contact associé a eu une activité WhatsApp dans les 90 jours précédant la clôture. Situez ceci à côté des offres influencées par l’email sur le tableau de bord.

• Objet:**Accords (basés sur la date de clôture)
• Filtre:** Associated contact → whatsapp_last_message_at is in the last 90 days before close date
• Grouper par: Deal stage ou Close month
• Visualisation:** Diagramme en entonnoir ou à barres

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3. Attribution de source pour les leads WhatsApp

Indique quelles campagnes sont à l’origine des conversations WhatsApp.

• Objet: Contacts
• Filtre: whatsapp_entry_source is known
• Groupe par: whatsapp_entry_source
• Visualisation:** Diagramme à barres, trié par ordre décroissant

Voir UTM tracking pour savoir comment la source d’entrée est capturée.

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4. Performance des modèles par campagne

Permet de suivre les modèles qui sont en corrélation avec les taux de réponse les plus élevés. Nécessite les données de réponse de Flowella.

• Objet:** Contacts
• Filtre:** whatsapp_template_last_sent is known
• Group by: whatsapp_template_last_sent
• Metric: Count of contacts where whatsapp_message_count is at least 2 (proxy for reply)

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5. Taux d’exclusion et de blocage au fil du temps

Un indicateur avancé des problèmes de score de qualité.

• Objet:** Contacts
• Filtre:** whatsapp_quality_status est opted-out ou blocked, modifié au cours des 30 derniers jours
• Groupe par:** Jour ou semaine
• Visualisation:** Graphique linéaire

Surveillez les pics ; ils correspondent aux lancements de campagnes qui n’ont pas bien fonctionné.

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Construire un tableau de bord WhatsApp

Nous vous recommandons de créer un tableau de bord par question commerciale plutôt qu’un tableau de bord géant “WhatsApp”. Divisions courantes :

• Service à la clientèle WhatsApp - volume des boîtes de réception, délai de première réponse (à partir de Flowella), opt-outs, état de la qualité.
• Marketing WhatsApp** - performance des modèles, attribution au niveau de la campagne, conversion en accord.
• Ventes WhatsApp** - activité du pipeline SDR, affaires influencées par WhatsApp, taux de réussite par source d’entrée.

Chacune utilise des coupes différentes des mêmes données sous-jacentes.

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Comparaisons cross-canal

Les rapports WhatsApp les plus utiles ne filtrent pas vers WhatsApp - il s’agit de comparaisons cross-canal où WhatsApp est une tranche. Exemples :

• Engagement par canal. Taux de réponse, temps de réponse et temps de résolution par e-mail, WhatsApp et chat en direct. Cela surprend souvent les gens : WhatsApp a généralement des taux de réponse plus élevés mais des sessions plus courtes que l’email.
• Le coût par lead qualifié par canal combine le coût par conversation de Flowella (dans Plans & Limites), le coût d’envoi d’email de HubSpot et vos dépenses publicitaires pour obtenir un coût par MQL par canal.
• Source → deal velocity.** Combien de temps s’écoule entre le premier contact WhatsApp et la conclusion d’une affaire par rapport au premier contact par email.

Ces rapports ont également besoin de données extérieures à HubSpot (en particulier les données sur les coûts), vous pouvez donc envisager de les faire passer par un outil de BI. Les données de Flowella sont interrogeables via l’API REST ; voir référence API pour les points de terminaison.

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Conseils pour un rapport précis

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Guides connexes

• Analytics - les indicateurs natifs de Flowella WhatsApp, y compris les indicateurs qui n’ont pas d’équivalent en HubSpot.
• UTM tracking - mise en place de l’attribution de la source d’entrée qui alimente plusieurs des rapports ci-dessus.
• Workflow Actions - les actions de workflow qui génèrent l’activité dont ces rapports font état.