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Las herramientas de generación de informes de HubSpot pueden generar informes sobre la actividad de WhatsApp de forma nativa una vez que Flowella está conectado, ya que Flowella escribe datos estructurados de vuelta al contacto de HubSpot y a una línea de tiempo de eventos personalizada WhatsApp Activity. Esta página cubre los informes que recomendamos configurar primero y cómo mostrarlos en los cuadros de mando. Flowella también tiene su propia pantalla Analytics para métricas WhatsApp a nivel de canal. Los informes HubSpot aquí son para vistas de canales cruzados donde quieres WhatsApp junto con correo electrónico, llamadas y reuniones en el mismo panel.

Lo que Flowella escribe en HubSpot

Para cada contacto de su portal con el que interactúa Flowella, las siguientes propiedades se mantienen actualizadas:
PropiedadTipoPropósito
whatsapp_opted_in: Booleano: Si el contacto ha dado su consentimiento a WhatsApp.
whatsapp_first_message_at Fecha y hora Primer mensaje entrante
whatsapp_last_message_at Fecha y hora Mensaje entrante más reciente
whatsapp_entry_source Cadena Campaña o anuncio CTWA que originó la conversación
whatsapp_campaign_idCadenaCampaña Flowella para la conversación más recientewhatsapp_template_last_sent
whatsapp_template_last_sentCadenaPlantilla más reciente enviada a este contactowhatsapp_message_count
whatsapp_message_countNúmeroTotal de mensajes intercambiados con este contactowhatsapp_quality_status
whatsapp_quality_status Enum Activo / excluido / bloqueado / no entregable
Los envíos de formularios realizados a través de WhatsApp Flow también crean un evento estándar HubSpot Envío de formulario en el contacto, igual que si el formulario se hubiera enviado en su sitio web. Esto significa que la atribución nativa de HubSpot, la automatización de la etapa del ciclo de vida y la puntuación de clientes potenciales funcionan con los envíos de WhatsApp Flow sin ninguna instalación adicional.

Informes recomendados

1. Adopción de WhatsApp por etapa del ciclo de vida

Muestra qué fracción de cada etapa del ciclo de vida ha optado por WhatsApp. Resulta útil para detectar qué etapas tienen margen para impulsar más WhatsApp.
  • Objeto:** Contactos
  • Filtro: whatsapp_opted_in = true
  • Agrupado por: Lifecycle stage
  • Visualización: Columna o tabla apilada

2. Ofertas influenciadas por WhatsApp

Operaciones en las que al menos un contacto asociado ha tenido actividad WhatsApp en los 90 días anteriores al cierre. Sitúelo junto a las operaciones influidas por correo electrónico en el panel.
  • Objeto:** Operaciones (basadas en la fecha de cierre)
  • Filtro:Associated contact → whatsapp_last_message_at is in the last 90 days before close date
  • Agrupar por:** Deal stage o Close month
  • Visualización:** Embudo o gráfico de barras

3. Atribución de la fuente para clientes potenciales WhatsApp

Muestra qué campañas están impulsando las conversaciones WhatsApp.
  • Objeto: Contactos
  • Filtro: whatsapp_entry_source is known
  • Agrupar por:** whatsapp_entry_source
  • Visualización:** Gráfico de barras, ordenado descendentemente
Véase UTM tracking para saber cómo se captura la fuente de entrada.

4. Rendimiento de la plantilla por campaña

Realiza un seguimiento de las plantillas que se correlacionan con las tasas de respuesta más altas. Necesita datos de respuesta de Flowella.
  • Objeto:** Contactos
  • Filtro:whatsapp_template_last_sent is known
  • Agrupado por:** whatsapp_template_last_sent
  • Métrica: Recuento de contactos donde whatsapp_message_count es al menos 2 (proxy para respuesta)

5. Tasa de exclusión y bloqueo a lo largo del tiempo

Un indicador adelantado de problemas de puntuación de calidad.
  • Objeto: Contactos
  • Filtro: whatsapp_quality_status es opted-out o blocked, cambiado en los últimos 30 días
  • Agrupar por: Día o semana
  • Visualización:** Gráfico de líneas
Fíjate en los picos; se correlacionan con lanzamientos de campañas que no han ido bien.

Construir un cuadro de mando WhatsApp

Recomendamos un cuadro de mando por pregunta de negocio en lugar de un cuadro de mando gigante “WhatsApp”. Divisiones comunes:
  • Servicio de atención al cliente WhatsApp - volumen de entrada, tiempo de primera respuesta (de Flowella), exclusiones, estado de calidad
  • Marketing WhatsApp**: rendimiento de plantillas, atribución a nivel de campaña, conversión a acuerdo.
  • Ventas WhatsApp**: actividad de canalización de SDR, acuerdos influenciados por WhatsApp, tasa de ganancias por fuente de entrada.
Cada uno utiliza diferentes cortes de los mismos datos subyacentes.

Comparaciones entre canales

Los informes WhatsApp más útiles a menudo no filtran a WhatsApp: son comparaciones entre canales en las que WhatsApp es un corte. Ejemplos:
  • Tasa de respuesta, tiempo de respuesta y tiempo de resolución por correo electrónico, WhatsApp y chat en directo. Suele sorprender a la gente: WhatsApp suele tener tasas de respuesta más altas pero sesiones más cortas que el correo electrónico.
  • Combina el coste por conversación de Flowella (de Planes y límites), el coste de envío de correo electrónico de HubSpot y su gasto en publicidad para obtener un coste por MQL por canal.
  • Cuánto tiempo transcurre desde el primer contacto con WhatsApp hasta que se cierra el trato, en comparación con el primer contacto por correo electrónico.
Estos informes también necesitan datos externos a HubSpot (sobre todo datos de costes), así que considere la posibilidad de canalizarlos a través de una herramienta de BI. Los datos de Flowella se pueden consultar a través de la API REST; consulte referencia API para conocer los puntos finales.

Consejos para elaborar informes precisos

Los informes de secuencias nativos de HubSpot no incluirán los envíos de Flowella. Si sus representantes utilizan ambos, cree una vista unificada de la “actividad de la secuencia” en Analytics de Flowella en lugar de confiar en los paneles de control exclusivos de la secuencia de HubSpot.
Flowella registra las marcas de tiempo en UTC. Los informes de HubSpot se agrupan por la zona horaria del portal (configurada en Ajustes de HubSpot). Asegúrese de que coinciden si compara los informes de Flowella Analytics con los de HubSpot para el mismo periodo: un pequeño desajuste entre UTC y la hora local puede cambiar una métrica en un día.
Los informes preconstruidos de un solo objeto de HubSpot funcionan para la mayoría de las vistas básicas de WhatsApp. Para el análisis multicanal y de tiempo de conversión, utilice el generador de informes personalizados para poder unir contactos y ofertas.

Guías relacionadas

  • Analytics - métricas nativas Flowella de WhatsApp, incluyendo las métricas que no tienen un equivalente HubSpot
  • UTM tracking: configuración de la atribución de la fuente de entrada que impulsa varios de los informes anteriores.
  • Acciones de flujo de trabajo: las acciones de flujo de trabajo que generan la actividad que muestran estos informes.