Prima di iniziare
Si assicuri di avere:- Un account Flowella collegato al Suo portale HubSpot
- Almeno un modello WhatsApp creato nell’app Flowella (necessario per inviare messaggi)
- L’accesso allo strumento workflow di HubSpot. I workflow basati sui contatti richiedono un piano Professional o Enterprise
Tutte le proprietà di numero di telefono utilizzate nelle azioni di workflow di Flowella devono essere memorizzate nel formato internazionale E.164, che inizia con
+ seguito dal prefisso del paese e dal numero nazionale (ad esempio, +447700900123). Consulti Formato del numero di telefono per maggiori dettagli.Trigger
Quando crea un nuovo workflow basato sui contatti in HubSpot, cerchi Flowella nel pannello di selezione dei trigger per vedere tutti i trigger disponibili. Si attivano ogni volta che si verifica un evento WhatsApp specifico e iscrivono automaticamente il contatto associato nel workflow.Modulo completato (in entrata)
Questo trigger si attiva quando un contatto completa un modulo WhatsApp Flow inviato tramite Flowella. È il trigger più utilizzato e costituisce la spina dorsale della maggior parte delle automazioni Flowella. Può affinare questo trigger con le seguenti proprietà dell’evento:- Nome del modulo: filtrare per un modulo specifico in modo che solo i completamenti di quel modulo attivino il workflow
- hs_email: l’indirizzo e-mail del contatto al momento dell’evento
- Avvenuto il: la data e l’ora in cui il modulo è stato completato
- Origine: la fonte dell’invio del modulo
Risposta testuale (in entrata)
Questo trigger si attiva quando un contatto invia una risposta in testo libero a una conversazione WhatsApp gestita da Flowella. Ciò che rende questo trigger particolarmente potente è la possibilità di filtrare sul contenuto del messaggio. Quando configura i criteri del trigger, aggiunga una condizione sulla proprietà Messaggio utilizzando operatori come “contiene una di” per abbinare parole chiave o frasi specifiche. Questo Le permette di costruire workflow che rispondono in modo diverso a seconda di ciò che dice un contatto. Uso tipico: instradare i contatti in base a risposte con parole chiave. Ad esempio, se un contatto risponde “sì” a un messaggio di conferma, lo iscrive a un workflow; se risponde “annulla” o “aiuto”, lo iscrive a un altro. Può anche utilizzarlo per raccogliere il consenso di opt-in, attivare percorsi di escalation o rilevare intenzioni da risposte non strutturate.Messaggio letto (in uscita)
Questo trigger si attiva quando un contatto legge (apre) un messaggio WhatsApp inviato tramite Flowella. È utile per monitorare l’engagement e creare logica condizionale attorno alla consegna dei messaggi. Uso tipico: avviare una sequenza di follow-up solo dopo aver confermato che il contatto ha visto il Suo messaggio iniziale, o segnalare i contatti che non hanno letto un messaggio entro un determinato lasso di tempo.Messaggio inviato (in uscita)
Questo trigger si attiva quando un messaggio WhatsApp viene inviato con successo a un contatto tramite Flowella. Conferma l’invio dalla piattaforma Flowella piuttosto che la ricezione da parte del contatto. È più utile come trigger per gli invii che originano al di fuori di un workflow HubSpot, come una risposta inviata da un agente dalla posta in arrivo Flowella o una risposta Flow automatizzata, poiché un workflow è già a conoscenza dei messaggi che ha inviato lui stesso. Uso tipico: registrare l’attività di messaggistica in uscita, aggiornare le proprietà del CRM per registrare che un messaggio è stato inviato, o avviare un timer per le azioni di follow-up.Utilizzo di “Ritarda fino all’evento” con i trigger Flowella
Una delle funzionalità più potenti della combinazione di Flowella con HubSpot è l’azione Ritarda fino al verificarsi dell’evento. Questo permette a un workflow di mettersi in pausa e attendere qualsiasi evento Flowella prima di continuare. Ad esempio, può costruire un workflow che:- Invia un modulo WhatsApp Flow a un contatto
- Si mette in pausa utilizzando Ritarda fino all’evento impostato sull’evento Flowella (questi appaiono nel selettore come Flowella: WhatsApp Forms Integration: Modulo completato e così via)
- Si ramifica in base al fatto che i criteri dell’evento siano stati soddisfatti entro la finestra di tempo scelta
- Attesa Modulo completato: si metta in pausa finché il contatto non finisce un WhatsApp Flow, quindi elabori le sue risposte
- Attesa Risposta testuale: si metta in pausa finché il contatto non risponde, quindi si ramifichi sul contenuto del messaggio
- Attesa Messaggio letto: si metta in pausa finché il contatto non apre il messaggio, quindi decida se dare seguito o attendere ancora
Azioni
Oltre ai trigger, Flowella fornisce quattro azioni di workflow personalizzate. Queste appaiono nel pannello delle azioni quando aggiunge un passaggio a qualsiasi workflow HubSpot basato sui contatti.Invia modello WhatsApp
Questa azione invia un messaggio modello WhatsApp pre-approvato a un contatto. I modelli vengono creati e gestiti nell’app Flowella e includono sia modelli di messaggi standard sia modelli interattivi WhatsApp Flow (moduli).
Punti chiave:
- I modelli Flow (moduli interattivi) vengono selezionati esattamente nello stesso modo dei modelli di messaggi standard e Flowella gestisce automaticamente la conversione.
- Può mappare fino a cinque variabili del modello utilizzando qualsiasi token di dati HubSpot, incluse le proprietà del contatto iscritto, le proprietà dell’azienda e i dati delle azioni del workflow precedenti.
- Se una variabile di modello obbligatoria viene lasciata non mappata, l’invio potrebbe fallire per quel contatto.
- Questa azione è ideale per conferme di prenotazione, richieste di feedback, promemoria di rinnovo, notifiche di appuntamento e qualsiasi altro messaggio strutturato o basato su modello.
Invia messaggio WhatsApp
Questa azione invia un messaggio WhatsApp diretto a un contatto. A differenza dell’azione modello, questa permette di comporre un messaggio al momento all’interno del workflow e supporta più tipi di media.
Punti chiave:
- I messaggi di testo possono essere completamente personalizzati con contenuti dinamici come il nome del contatto, l’importo di un’offerta o un numero di riferimento del ticket.
- I messaggi multimediali (immagine, video, audio, documento) Le permettono di inviare contenuti ricchi direttamente tramite WhatsApp come parte di un workflow automatizzato.
- Questa azione è particolarmente utile per i messaggi di follow-up che non richiedono un modello pre-approvato, come messaggi di ringraziamento personalizzati o risposte contestuali attivate dalla logica precedente del workflow.
Invia risposta WhatsApp
Questa azione invia un messaggio WhatsApp dal tono personale che funziona anche quando la finestra di assistenza clienti di 24 ore si è chiusa. La utilizzi al posto di Invia messaggio WhatsApp quando il workflow potrebbe essere eseguito ore o giorni dopo l’ultimo messaggio in entrata del cliente.
Come funziona:
- All’interno della finestra di 24 ore — il Suo messaggio viene inviato come un normale testo WhatsApp in formato libero.
- Fuori dalla finestra — Flowella avvolge il Suo messaggio nel modello di riapertura attivo (variabile
{{3}}). Il nome del contatto ({{1}}) e il nome della Sua azienda ({{2}}) vengono compilati automaticamente. Si apre una conversazione modello Utility (tipicamente ~$0.045 per invio, a seconda del paese — vedere Prezzi e categorie di conversazione).
- Cadenze di re-engagement, fidelizzazione e customer success che possono essere eseguite dopo 24 ore di silenzio.
- Follow-up ai trigger Modulo completato quando il workflow include lunghi ritardi.
- Qualsiasi invio in cui vuole che un’azione HubSpot “funzioni e basta” indipendentemente dallo stato della finestra.
whatsapp_window_open_until (sincronizzata da Flowella all’entrata) se ha bisogno di una logica diversa per finestre aperte vs chiuse prima dell’esecuzione di questa azione.
Assegna a Customer Agent
Questa azione assegna una conversazione a un HubSpot Breeze Customer Agent, avviando una conversazione con IA direttamente all’interno del canale WhatsApp Flowella.
Quando assegna una conversazione a un Breeze Customer Agent tramite questa azione, l’agente IA inizia a rispondere al contatto direttamente in WhatsApp attraverso il canale Flowella. Questo significa che i Suoi clienti ricevono risposte intelligenti e contestuali senza lasciare la conversazione WhatsApp in cui si trovano già.
Questa azione è particolarmente preziosa per:
- Supporto post-modulo: dopo che un cliente invia un modulo di richiesta, l’agente IA può rispondere immediatamente alle domande di follow-up
- Gestione fuori orario: instradare le conversazioni WhatsApp a un agente IA quando il Suo team non è disponibile
- Triage ed escalation: lasciare che l’agente IA gestisca le domande iniziali ed escali a un umano solo quando necessario
- Richieste su prodotti e servizi: fornire risposte immediate dalla Sua knowledge base senza richiedere un agente in carne e ossa
Schemi di workflow
Ecco quattro schemi comuni che combinano efficacemente trigger, ritardi e azioni Flowella.Schema 1: Invia e attendi
Lo schema fondamentale per qualsiasi interazione basata su modulo.1
Invia il modulo
Aggiunga un’azione Invia modello WhatsApp con un modello Flow form.
2
Attendi il completamento
Aggiunga un’azione Ritarda fino all’evento: Flowella: Modulo completato.
3
Ramifica in base all'esito
Aggiunga un’azione Ramifica: i criteri dell’evento sono stati soddisfatti o meno.
4
Ramifica in base all'esito
Aggiunga un’azione Ramifica: i criteri dell’evento sono stati soddisfatti o meno.
5
Percorso positivo
Se i criteri sono soddisfatti: elabori i dati del modulo, aggiorni le proprietà del CRM e attivi i passaggi successivi.
6
Percorso di fallback
Se i criteri non sono soddisfatti: invii un promemoria o escali a un membro del team.
Schema 2: Instradamento basato su parole chiave
Instrada i contatti nel workflow giusto in base a ciò che rispondono.1
Imposta il trigger
Utilizzi Flowella: Risposta testuale dove la proprietà Messaggio contiene parole chiave come “prenota” o “riserva”.
2
Invia il modulo pertinente
Aggiunga un’azione Invia modello WhatsApp con il Suo modello Flow di prenotazione.
3
Attendi e ramifica
Aggiunga un Ritarda fino all’evento impostato su Flowella: Modulo completato, quindi ramifichi ed elabori le risposte.
4
Attendi e ramifica
Aggiunga un Ritarda fino all’evento impostato su Flowella: Modulo completato, quindi ramifichi ed elabori le risposte.
Schema 3: Feedback con follow-up intelligente
Raccoglie feedback e intraprende azioni diverse a seconda del punteggio.1
Invia il modulo di feedback
Aggiunga un’azione Invia modello WhatsApp con il Suo modello Flow di feedback.
2
Attendi la risposta
Aggiunga un Ritarda fino all’evento impostato su Flowella: Modulo completato.
3
Attendi la risposta
Aggiunga un Ritarda fino all’evento impostato su Flowella: Modulo completato.
4
Ramifica in base al punteggio
Utilizzi una ramificazione If/then basata sulla proprietà del punteggio:
- Punteggio alto: invii un messaggio di ringraziamento con un link alla recensione
- Punteggio basso: crei un ticket e lo assegni a un Customer Agent per il recupero assistito dall’IA
5
Ramifica in base al punteggio
Utilizzi una ramificazione If/then basata sulla proprietà del punteggio:
- Punteggio alto: invii un messaggio di ringraziamento con un link alla recensione
- Punteggio basso: crei un ticket e lo assegni a un Customer Agent per il recupero assistito dall’IA
Schema 4: Trasferimento conversazionale all’IA
Trasferisca le risposte in entrata direttamente a un agente IA.1
Imposta il trigger
Utilizzi Flowella: Risposta testuale per catturare qualsiasi messaggio in entrata.
2
Conferma la ricezione
Aggiunga un’azione Invia messaggio WhatsApp per confermare di aver ricevuto il loro messaggio.
3
Assegna all'agente IA
Aggiunga un’azione Assegna a Customer Agent. Il Breeze Customer Agent gestisce quindi la conversazione nativamente in WhatsApp.
Variabili di data e ora
HubSpot memorizza le proprietà di data e data-ora come millisecondi epoch. Quando mappa una di queste proprietà a una variabile del modello Flowella, Flowella riproduce il valore comedd.MM.yyyy HH:mm nel fuso orario del destinatario — ad esempio, 27.06.2026 14:30.
Questo si applica in tre posti:
- Invia modello WhatsApp — qualsiasi
Template Variable nmappata a una proprietà di data o data-ora di HubSpot. - Invia messaggio WhatsApp — la stessa formattazione viene applicata ai token di data inline utilizzati nel corpo del messaggio.
- Payload di token legacy
variable_*— le integrazioni API più vecchie che inviano valori epoch senza metadati di tipo espliciti vengono rilevate e riprodotte allo stesso modo.
I token di data appuntamento iniettati da app HubSpot esterne (ad esempio, strumenti di pianificazione che scrivono una proprietà “prossimo appuntamento”) ora vengono riprodotti con lo stesso schema
dd.MM.yyyy HH:mm. Se prima vedeva numeri epoch grezzi nel messaggio consegnato, non deve fare nulla — è stato risolto a livello di piattaforma.
